标准误，标准差，置信区间分不清？派森诺教你画误差线_误差分析可视化工具的介绍和使用

误差分析是一种评估实验数据准确性的方法，它可以帮助我们找出误差的来源和影响，从而减少误差，提高数据的可信度。在实验测量中，由于仪器的精度、方法的完善程度、实验者的操作水平等因素的影响，不同时间测得的结果可能会有一定的差异，这就产生了误差和偏差。严格地说，误差是指实验测量值（包括直接和间接测量值）与真值（客观存在的准确值）之间的差值，偏差是指实验测量值与平均值之间的差值。
为了更直观地展示误差分析的过程和结果，我们可以使用一款误差分析的可视化工具，它可以绘制出误差折线图，让我们一目了然地看到误差的大小和变化。下面，我们就来介绍一下这款工具的使用方法和相关的统计概念。
图1 误差折线图
在正式介绍工具的使用方法之前，我们先来简单了解一下误差折线图涉及的三个统计概念。
01、三个概念
1. 标准误（Standard Error，SE）
标准误是一种表示抽样误差的指标，它反映了当前的样本对总体数据的估计程度。标准误是通过将样本的标准差除以样本容量的平方根来计算的。从公式可以看出，标准误受到样本容量的影响，样本容量越大，标准误越小，抽样误差越小，样本就越能够代表总体。
2.标准差（Standard Deviation，SD）
标准差是一种表示数据离散程度的指标，它反映了数据与平均值之间的差异。标准差是通过将样本的方差开平方来计算的。从公式可以看出，标准差受到极值的影响，标准差越小，数据越集中；标准差越大，数据越分散。
R 语言实现函数
3. 置信区间（Confidence Interval，CI）
置信区间是一种表示参数真实值的可信范围的指标，它由统计量的置信上限和置信下限构成，表示在一定的概率条件下，参数真实值落在测量结果附近的可能性。
R 语言实现
02、平台实现
首先，登录派森诺基因云, 进入【云图汇→误差折线图】
1. 准备数据
按照图2所示的格式准备数据，数据文件的第一列是分组，第二列是变量名称，第三列是变量数值。
图2 数据示例
2. 提交绘图
上传数据后，点击提交绘图，即可生成误差折线图。
图3 上传数据示例
3. 参数调整
1.图表样式：可以添加网格线和边框，使图表更清晰。
图4 添加网格线和边框示例
2.线条样式：可以选择添加平滑曲线，使线条更美观，也可以调整线条的粗细和样式。
图5 平滑曲线示例
图6 线条粗细和样式示例
3.差值计算：可以切换为标准误，标准差，置信度，从不同的角度描述图表信息。
图7 差值计算示例